До 14 патологий на одном медицинском снимке научились определять столичные ИИ-сервисы
ВМоскве сервисы искусственного интеллекта научились выявлять признаки патологийна медицинских изображениях еще по 4 новым клиническим направлениям. Эторасширило и возможности комплексных ИИ-сервисов: теперь они могутнаходить на одном медицинском изображении до 14 патологий одновременно. Об этомсообщила заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития АнастасияРакова.
«На протяжении последних пяти летстоличным рентгенологам в работе с медицинскими снимками помогают сервисы наоснове искусственного интеллекта. Они умеют определять признаки различныхзаболеваний и даже находить те отклонения, поиск которых изначально не былцелью обследования. Так обследуемый может узнать о заболевании, о котором дажене подозревал, обращаясь к врачу по другому вопросу. Развитие комплексныхсервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы приприменении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютернойтомограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов. На сегодняшний деньнейросети уже научились определять на медицинских изображениях признакипатологий по 39 клиническим направлениям, включая 4 новых», — отметила заммэра.
Нейросетивнедрены в работу по следующим 4 новым направлениям: поиск признаковпневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограммеорганов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограммеопорно-двигательного аппарата, а также для автоматизации рутинных измеренийпатологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме.
Пневмоторакспредставляет собой потенциально жизнеугрожающее состояние, способное вызыватьдыхательную недостаточность. Увеличение подмышечных лимфатических узлов частослужит маркером серьезных патологических процессов, и требует активногодиагностического вмешательства для своевременной терапии и предотвращениявозможных осложнений. Диагностика переломов позвоночного столба имееткритическое значение ввиду риска развития хронического болевого синдрома иограничения подвижности при отсутствии своевременного лечения.Автоматизированный анализ МР-изображений головного мозга позволяет эффективноотслеживать динамику неврологических заболеваний, обеспечивая врачей ценнымиданными для мониторинга состояния пациентов и оптимизации терапевтическойстратегии. Искусственный интеллект помогает рентгенологам быстрее обнаруживатьэти патологии, повышая точность измерений на снимках и ускоряя описаниеисследований. Это улучшает качество медицинской помощи и дает пациентамвозможность начать лечение на ранних стадиях заболевания.
Всостав комплексных сервисов, которые способны находить на одном медицинскомизображении до 14 патологий, вошли 2 из 4 новых направлений — пневмоторакс иизменения подмышечных лимфоузлов.
Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента повнедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Проект реализован комплексомсоциального развития Мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедициныстоличного Департамента здравоохранения совместно с Департаментоминформационных технологий.